GEO ve Yapay Zekâ
GEO Nedir? Yapay Zekâ Aramalarında Görünürlük
AI Overviews, ChatGPT Search ve Perplexity gibi sistemlerde kaynak olarak seçilmek için içerik ve teknik yapı nasıl ku…
GEO ve Yapay Zekâ
Yapay Zekâ İşletmenizi Nereden Öğreniyor? Varlık Bilgisi ve Tutarlılık
"ChatGPT'de nasıl çıkarım?" sorusunun cevabı bir ayar değil, bir tutarlılık meselesi. Sistemler sizi tek bir yerden değil, birbirini doğrulayan birçok kaynaktan öğreniyor.
Kısa cevap
Yapay zekâ arama sistemleri bir işletmeyi; kendi web sitesi, iş dizinleri ve harita kayıtları, sektörel kaynaklar, basın ve üçüncü taraf bahsedilmeler üzerinden tanır. Belirleyici olan tek bir kaynak değil, bu kaynaklar arasındaki tutarlılıktır: aynı marka adı, aynı adres, aynı hizmet tanımı. Çelişkili bilgi, sistemin sizi güvenle anlatmasını engeller.
Varlık (entity) nedir ve neden önemli?
Arama ve yapay zekâ sistemleri dünyayı kelimelerle değil varlıklarla modeller: bir işletme, bir kişi, bir ürün, bir yer. "Ahmet Yılmaz Mühendislik" bir kelime dizisi değil, belirli bir varlıktır; adresi, hizmetleri ve ilişkileri vardır.
Bir varlık hakkında bilgi birden fazla bağımsız kaynakta aynı şekilde görünüyorsa, sistem o bilgiye güvenir ve cevaplarında kullanır. Çelişki varsa ya en yaygın sürümü seçer ya da o konuda hiçbir şey söylemez.
Tutarlılık denetimi: 7 kaynak
Aşağıdaki yedi yerde işletme bilgilerinizin birebir aynı olması gerekir. Farklılık varsa önce burayı düzeltin.
| Kaynak | Kontrol edilecek | Sık görülen çelişki |
|---|---|---|
| Web sitesi alt bilgi | Unvan, adres, telefon | Eski şube adresi kalmış |
| İletişim sayfası | Aynı bilgiler + harita | Haritadaki konum farklı |
| Schema.org işaretlemesi | Organization/LocalBusiness alanları | Görünen bilgiyle uyumsuz |
| Google işletme profili | Ad, kategori, adres, saat | Unvan kısaltılmış veya farklı yazılmış |
| Sosyal medya profilleri | Bio, adres, bağlantı | Eski web adresi |
| Sektörel dizinler | Kayıt bilgileri | Kapanmış şube hâlâ listede |
| Ticari kayıtlar | Resmî unvan | Ticari unvan ile marka adı karışmış |
Kendi sitenizde yapılacaklar
- Hakkımızda sayfasını künye hâline getirin. Unvan, adres, telefon, e-posta, faaliyet alanı, kuruluş yılı. Belirsiz "yılların tecrübesi" ifadeleri yerine somut bilgi.
- Organization işaretlemesi ekleyin. `name`, `address`, `telephone`, `sameAs` alanlarıyla; `sameAs` içinde yalnızca gerçek ve doğrulanabilir profiller olsun.
- Hizmetleri açık yazın. "Çözüm ortağınız" değil, "kurumsal web sitesi kurulumu, e-ticaret kurulumu, teknik SEO" gibi.
- Hizmet bölgesini belirtin. Nerede hizmet veriyorsunuz, nerede vermiyorsunuz.
- Fiyat veya fiyat mantığını yazın. Rakam veremiyorsanız bile neyin fiyatı belirlediğini açıklayın; belirsizlik yanlış özetlemenin ana sebebidir.
- Tarih koyun. Her bilgilendirme sayfasında son güncelleme tarihi bulunsun.
Yanlış bilgiyi düzeltmek
Bir sistem sizi yanlış tanıtıyorsa (yanlış hizmet, yanlış şehir, kapanmış şube), bunun kaynağı genellikle sizin kontrolünüzdeki bir yerdedir.
Önce kendi sitenize bakın
Çelişkili veya eski bilgi var mı? En sık bulunan sebep budur.
Sonra üçüncü taraf kayıtlara
Eski dizin kayıtları, kapanmış şube ilanları, güncellenmemiş profiller.
Sonra tutarlılığa
Aynı bilgi her yerde aynı mı yazılıyor?
Son olarak zamana
Kaynaklar güncellendikten sonra sistemlerin bunu yansıtması zaman alır; haftalar sürebilir.
Ölçüm: ayda bir, sabit soru setiyle
Varlık tutarlılığının işe yarayıp yaramadığını anlamanın tek yolu ölçmektir. Soru setinizi kurarken bu yazıya özgü üç soru tipi ekleyin:
- Kimlik: "<marka adı> ne iş yapıyor?" — doğru anlatılıyor mu?
- Kapsam: "<marka adı> hangi şehirlerde hizmet veriyor?" — hizmet vermediğiniz yerler sayılıyor mu?
- Karşılaştırma: "<sektör> için en iyi firmalar" — listede var mısınız?
Ölçüm yöntemi ve kayıt tablosunun tamamını GEO rehberinde anlattık; bu yazı o rehberin varlık bilgisi ayağını derinleştiriyor.
Tutarsız bilginin somut maliyeti
Firma adınız bir yerde “Yılmaz Mobilya”, başka bir yerde “Yılmaz Mobilya San. Tic. Ltd. Şti.”, üçüncü bir yerde “Yilmaz Mobilya” yazıyorsa; bu üç kaydın aynı işletmeye ait olduğunu bir sistemin kesin olarak bilmesi gerekmez. Sonuç genellikle şudur: bilgi yeterince güvenilir bulunmadığı için hiç kullanılmaz.
| Kaynak | Kontrol edilecek |
|---|---|
| Kendi siteniz | Alt bilgi, iletişim sayfası, hakkımızda, yapılandırılmış veri |
| İşletme profili | Ad, adres, telefon, kategori, çalışma saatleri |
| Sosyal medya hesapları | Ad yazımı, adres, web sitesi bağlantısı |
| Sektör rehberleri | Eski adres veya kapanmış şube kaydı var mı |
| Fatura ve resmî kayıtlar | Ticaret unvanıyla kullanılan ad farkı |
Kural basittir: bir ana yazım seçin ve her yerde birebir onu kullanın. Ticaret unvanı ile günlük kullanılan ad farklıysa, ikisinin ilişkisini hakkımızda sayfasında tek cümleyle açıklayın.
Hangi bilgiler sitenizde yazılı olmalı?
Bir yapay zekâ sistemi, sitenizde yazmayan bir bilgiyi sizden öğrenemez. Aşağıdaki kalemler çoğu kurumsal sitede eksiktir ve tam da bu yüzden sorulduğunda cevapsız kalır:
- Hizmet bölgesi — hangi illerde/ilçelerde hizmet veriyorsunuz
- Çalışma saatleri — tatil günleri dahil
- Kuruluş yılı — “2008'den beri” gibi bir ifade
- Ekip büyüklüğü veya kapasite — doğrulanabilir bir ölçü
- Hangi işleri yapmıyorsunuz — kapsam dışı olan şeyler
- Fiyat aralığı veya fiyatı belirleyen etkenler
- Belgeler ve üyelikler — veren kurum ve geçerlilik tarihiyle
Üç ayda bir yapılacak tutarlılık kontrolü
- Firma adınızı tırnak içinde aratın; çıkan ilk 20 sonucu listeleyin
- Her sonuçta ad, adres ve telefonun doğru olup olmadığını işaretleyin
- Yanlış olanlar için düzeltme talebi gönderin
- Kapanmış şube veya eski adres kayıtlarını kaldırtın
- Kendi sitenizdeki bilgiyle karşılaştırın; fark varsa önce sitenizi düzeltin
Bu kontrol, işletme profili bakımıyla birlikte yapıldığında tek seferde tamamlanır.
Sık sorulan sorular
ChatGPT'ye sitemi ekletebilir miyim?
Doğrudan bir "ekleme" mekanizması yoktur. Sistemler web'i tarayan botlar ve lisanslı veri kaynakları üzerinden öğrenir. Yapılabilecek şey, sitenizin taranabilir olması ve bilginin tutarlı olmasıdır.
llms.txt eklersem görünür müyüm?
Hayır, böyle bir garanti yoktur. llms.txt deneysel bir öneridir ve robots.txt, sitemap veya canonical'ın yerine geçmez.
Hiç web sitem yok, yine de görünebilir miyim?
Harita kaydı ve dizinler üzerinden sınırlı biçimde görünebilirsiniz. Ancak kontrol edebildiğiniz tek kaynak kendi sitenizdir; onsuz anlatınız başkalarının yazdığına kalır.
Yapay zekâ botlarını engellersem ne olur?
Engellediğiniz sistemde içeriğiniz kaynak olarak kullanılmaz. Googlebot'u engellemek ayrıca klasik arama görünürlüğünü de bitirir; bu botlar ayrı ayrı yönetilir.
Adresim değişti, kaç yerde güncellemem gerekir?
Önce kendi siteniz ve işletme profiliniz; ardından sosyal medya hesapları ve kayıtlı olduğunuz rehberler. Eski adres bir yerde kalırsa tutarsızlık sürer.
Sonraki adım
Yapay zekâ aramalarına hazır kurgu
Alıntılanabilir cevap blokları ve AI arama botları için yazılı erişim politikası, kurduğumuz her sitede standarttır.
Telefonla da ulaşabilirsiniz: 0216 355 75 37 · Hafta içi 09:00–18:00